Follow Us
Facebooktwitteryoutube
YouTube
Promo
banner
Promo
banner

Блокчейн и аналитика данных – друзья или враги?

Почему акцент на данных?

Любой, кто читал мои последние отчеты аналитиков по 101 блокчейну, теперь может подумать: «Почему этот парень так одержим данными?». Сначала это были «Блокчейн и бережливое производство, шесть сигм», затем «Блокчейн и большие данные», а теперь он говорит о «Блокчейн и аналитика данных»..

Что ж, для меня данные – это ключ к тому, как бизнес функционирует и преуспевает. В то время как предыдущие отчеты больше фокусировались на эффективности, качестве и показателях, которые я рассматриваю как строительные блоки данных, в этом отчете рассматривается анализ, который я считаю ценным элементом..

Возможность эффективно добывать и исследовать ваши данные, чтобы они содержали ваши ключевые бизнес-решения и стратегию, является ключом к долгосрочному росту рынка, но действительно работает только при наличии ранее обсужденной структуры и средств контроля..

Прочитайте больше:Блокчейн и бережливое производство с использованием шести сигм

Определение аналитики данных

В соответствии с инвестопедия,

Аналитика данных – это наука об анализе необработанных данных с целью сделать выводы об этой информации. Многие методы и процессы анализа данных были автоматизированы в механические процессы и алгоритмы, которые работают с необработанными данными для потребления человеком..

Блокчейн и ввод данных

Когда мы думаем о данных и их ценности, нам постоянно напоминают, что «мусорные данные на входе» неизменно приводят к «мусорным данным на выходе». Таким образом, очистка данных перед их сохранением может быть бесценной, и все, что можно сделать заранее, чтобы уменьшить дублирование и ошибки, сэкономит время и обеспечит лучшие результаты..

Вот что происходит с блокчейном. В то время как преимущества включают тот факт, что он предоставит единый источник истины, может обеспечить консенсус и обеспечить полную постоянную историю и контрольный журнал, с точки зрения ввода данных он может акцентировать внимание на проблемах..

Позволь мне объяснить. Предположим, что у нас есть «мусорные данные» в среде блокчейна, как говорилось ранее, это, вероятно, приведет к «мусорным данным», но из-за ключевых характеристик блокчейна это потенциально может ухудшиться..

Мало того, что у вас есть «мусорные данные», эти мусорные данные нельзя стереть, потому что блокчейн хранит записи о каждой транзакции и активности с помощью постоянных записей. Это не означает, что данные нельзя очистить и упорядочить, но тогда мантра становится такой:


«Мусорные данные в» – «Мусорные данные остаются в постоянном месте» – «Мусорные данные извлекаются»

Но разве это плохо??

Хотя плохие данные никогда не являются хорошими, четкая прозрачность этих данных является преимуществом, поскольку без нее исправление и корректирующие действия становятся гораздо более сложными..

Тот факт, что Blockchain создает запись всех плохих данных и может отслеживать их на протяжении всего жизненного цикла, сам по себе дает ценную информацию. В традиционной базе данных плохие данные можно стереть, и никто никогда не узнает, что они там были..

С Blockchain ясно, что произошло, нет никакого потенциального сокрытия, а исторические данные позволяют улучшить возможности и учиться на будущее. Конечно, это хорошо. Это не означает, что мы поощряем использование неверных данных, которых следует всегда по возможности избегать, но после выявления для обеспечения эффективных корректирующих действий их необходимо устранить, а не игнорировать или скрывать..

Читайте также:Может ли блокчейн и традиционные базы данных сосуществовать?

Необработанные данные бьют по нерву

Data Analytics фокусируется на оптимизации необработанных данных, чтобы предоставить клиентам ценные сведения и возможности. С этой целью архитектура смарт-контрактов Blockchain может позволить легко разделить данные для анализа, если исходный дизайн системы был разработан с учетом этого..

Однако реальная выгода заключается в том, что, как только данные попадают в среду блокчейна, их можно легко отслеживать в течение всего их жизненного цикла. Это означает, что эти данные становятся отслеживаемыми не только на начальном этапе, но и в ходе каждого взаимодействия, которое они совершают, и каждого процесса, которого они касаются, что создает гораздо более богатую жилу исторической и текущей информации, которую клиенты могут использовать..

На приведенной ниже диаграмме представлена ​​упрощенная модель, показывающая, как аналитик данных может использовать комбинацию операционных и исторических данных..

Блокчейн и аналитика данных: жизнь в гармонии

Поскольку аналитика данных становится все более важной и ключевой движущей силой повышения качества бизнеса, блокчейн может помочь. Ниже приводится выдержка из недавно опубликованного отчета Gartner:

100 прогнозов аналитиков и аналитиков Грэма Питерса до 2024 года, Алан Д. Дункан

«К 2023 году организации, использующие смарт-контракты на блокчейне, повысят общее качество данных на 50%, но снизят доступность данных на 30%; наоборот, создание положительной рентабельности инвестиций в данные и аналитику ».

Заключительные комментарии

В заключение отметим, что путь к эффективным и продуктивным данным от определения до отчетности – это путь, по которому блокчейн может повысить ценность, но, как и любая технология, он хорош настолько, насколько хорош вводимые данные. Даже самые лучшие системы не могут полностью остановить людей, вводящих неверные данные, но они могут помочь им определить, исправить и заменить их..

О, и мой следующий отчет не будет по данным (вероятно) &# 128522;

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Adblock
detector